Quand l’IA anticipe les menaces avant leur émergence
Les limites des systèmes traditionnels
Historiquement, la cybersécurité reposait sur des méthodes réactives. Les systèmes de détection intervenaient après qu’une intrusion avait été détectée, analysant les signatures connues de malwares et les comportements malveillants identifiés. Cette approche ressemblait à refermer la porte après que le cheval se soit échappé.
L’IA : un changement de paradigme
L’intelligence artificielle transforme radicalement cette approche. Grâce à des algorithmes d’apprentissage profond et de machine learning, les nouveaux systèmes sont capables de :
Analyser des millions de données en temps réel
Identifier des schémas de comportement anormaux
Prédire les vecteurs d’attaque potentiels
Générer des contre-mesures automatiques
